4月24日，2026年北京车展首日，联想车计算业务展台前人头攒动。这家以PC闻名的科技巨头，正在向外界展示其在智能汽车领域的最新成果。
当前，智能汽车行业正处于从“功能驱动”向“AI驱动”转换的关键节点。高阶辅助驾驶从高速NOA走向城市NOA，L4级Robotaxi从示范运营迈向规模化复制，舱驾融合从概念走向量产，具身智能从实验室走向产业落地。在技术与产业的双重拐点上，联想车计算交出了自己的答卷。
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围绕“智算平台+智能交互”双轮驱动战略，联想车计算发布全新AI Box以及OneAI汽车智能体平台，深化与文远知行等伙伴的战略合作，并以20万台级自动驾驶车辆全球部署目标，宣告车计算业务正式进入2.0阶段。
战略升维：从“计算平台”到“智能体平台”
联想车计算是联想集团方案服务业务SSG面向智能汽车领域的战略业务单元，依托联想在计算与人工智能领域的领先技术、全球化生态资源和工程制造优势，联想车计算为汽车制造商、自动驾驶公司提供高度定制化智能化解决方案。仅仅三年时间，团队已从汽车行业新兵成长为具备高阶智算能力的成熟力量，成为汽车智能化领域的中坚力量。
从1.0到2.0，联想的战略定位发生了根本性变化。1.0阶段，联想聚焦于打造车规级智算平台，推出了基于NVIDIA DRIVE Thor的L4级自动驾驶域控制器AD1、L2++级辅助驾驶域控制器AH1等核心产品，实现了全球首发与量产落地。进入2.0阶段，联想从“计算平台”走向“智能体平台”，从服务智能驾驶延展至具身智能。
这一战略转变的背后，是联想“一体多端”战略的深化。在这一体系下，汽车不再是孤立系统，而是智能生态中的关键一环。
联想集团副总裁、车计算总经理许亮；图片来源：联想
联想集团副总裁、车计算总经理许亮告诉盖世汽车，从车计算1.0到2.0，联想的核心战略思考实现了从“进入赛道”到“成为头部玩家”的跃迁。 1.0阶段（2023-2025年），联想的核心目标是“拿到入场券”，依托研究院的研发驱动，与英伟达等伙伴合作，建立初步的研发体系和产品平台，实现从0到1的突破。而进入2.0阶段，联想的战略重心转向“大规模量产”与“体系能力建设”。具体而言，一是扩大产品系统，从单一产品探索扩展到智能座舱、融合场景AI等多领域；二是构建汽车基因，建立匹配全球主流车厂的开发、工程、交付和质量体系，实现从“研发驱动”向“量产交付驱动”的转型；三是推进业务全球化，利用联想全球化的制造、供应链和服务体系，帮助客户实现全球部署。
在“一体多端”战略下，汽车将成为联想AI生态中的重要终端载体之一。 许亮强调，汽车不再是孤立的交通工具，而是继手机、PC之后最重要的“个人移动AI智能中枢”和“第三移动空间”。在联想“一体多端”的生态中，汽车将与其他智能终端（手机、PC、平板等）通过统一的账号体系、统一的记忆和智能体平台实现无缝协同。例如，用户在PC上未完成的工作、未看完的视频，上车后可无缝衔接。这一变化的核心，是汽车从功能终端进化为具备感知、理解、记忆、规划与执行能力的智能体，成为联想Physical AI战略的关键载体。
围绕车端AI计算与智能体应用，联想与英伟达联合推出的Auto AI Box 在本次车展的新品发布中备受瞩目。
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该产品基于NVIDIA DRIVE AGX Thor-Z平台，面向座舱智能体应用，提供高智价比的车端AI算力方案。技术架构实现了多项突破。首先是其端侧多模态大模型的部署能力。Auto AI Box具备360TOPS@FP8的AI算力，端侧可支持最大30B多模态大模型，能够实时处理语音、视觉、触控等多模态输入。与云端方案相比，端侧部署将交互延迟从秒级降低到毫秒级，同时解决了数据隐私与网络依赖问题。开放的生态支持模型快速部署，为Agent上车提供了完美的运行环境。
端侧大模型上车是2025年以来行业的重要技术方向。与传统规则式或小模型方案相比，端侧大模型能够实现更自然的人车交互和更复杂的场景理解。Auto AI Box的发布，意味着联想在这一技术路线上已具备量产级产品能力，助力客户及合作伙伴打造以AI智能体为核心的全场景座舱系统。
智能汽车作为第三移动空间，将成为了连接个人工作生活的智能中枢。联想另一重磅发布，就是基于Auto AI Box量产级算力底座和联想的“一体多端”个人智能体框架与生态，跨设备、面向融合场景的联想汽车智能体平台。支持多智能体在端侧灵活部署与协同调度，形成从感知、理解、记忆、规划到执行的完整智能闭环。作为个人的移动智能中枢，全面覆盖出行、办公、居家等多个场景，实现统一账号、统一记忆，多端互联，主动服务。
量产落地：从规模化部署到具身智能延伸
战略的升维与产品的创新，离不开扎实的量产落地能力。过去三年，联想车计算已用多个标杆项目证明了自己的工程化能力。
在L4级自动驾驶领域，联想全球首发了基于英伟达DRIVE Thor打造的域控制器AD1，并率先在全球范围内落地量产，目前已支持文远知行、Nuro、SWM等多家国际合作伙伴的Robotaxi规模化部署。在L2++级高阶辅助驾驶领域，联想AH1域控平台已助力上汽智己新一代LS6、LS8、LS9等车型实现规模化量产交付。在智能座舱领域，联想RSE多端互联方案已在奇瑞星纪元、iCar V27等车型搭载。
在量产成果的基础上，联想正通过战略合作推动更大规模的商业化落地。本次车展上，联想与文远知行宣布深化L4级自动驾驶战略合作，围绕Robotaxi等自动驾驶车辆业务推进规模化与全球化落地，双方计划自2026年起实现20万台级全球部署，推动自动驾驶从“示范运营”走向“规模复制”。
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需要指出的是，联想与文远知行计划实现20万台级自动驾驶车辆全球部署，这在行业内是非常激进的规模目标，联想凭什么能支撑这样的大规模落地？最大的挑战在哪里？
对此，许亮指出，联想的底气首先来自于对合作伙伴文远知行技术能力的深度认可。双方基于英伟达Thor平台打造的AD1域控制器，已在广州全境实现L4级Robotaxi的规模化运营，验证了算法与算力平台的卓越匹配度。其次，联想的核心优势在于全球化的制造与供应链体系。联想在全球拥有30多个制造基地，与英伟达、美光、三星等核心供应商建立了战略合作关系，形成了稳健供应体系。无论是产能爬坡，还是全球交付，联想都能提供从制造到交付的全链路支持。
“最大的挑战不只在于制造能力，而在于如何适应不同国家和地区的法规、路况及用户习惯，实现真正的全球化本地化部署，联想在北美、欧洲、亚太等区域的均衡业务布局和本地化服务体系，恰恰是应对这一挑战的核心竞争力。”许亮说道。
与此同时，联想也在探索车规算力向更广泛物理终端的延展。本次车展上，联想与求之科技联合展示了具身智能应用，以联想大算力平台驱动超轻量双臂机器人，实现“感知—决策—执行”的端侧闭环能力，验证了车规级计算平台向机器人场景延展的技术可行性。这一合作标志着联想车计算正从智能汽车领域向Physical AI更广阔的赛道延伸。
未来图景：构建Physical AI时代的基础设施
当前，智能汽车行业的竞争焦点正发生深刻变化。随着大模型能力逐渐收敛，竞争的核心正在转向“系统能力”——即谁能够让AI在真实世界中稳定运行、规模复制并持续创造价值。在这一维度上，汽车具有独特的优势，是Physical AI体系中最成熟的应用载体之一。从智能驾驶，智能座舱，到汽车智能体，联想正在将助力汽车，从交通工具，成为个人移动AI智能中枢。
面向未来，联想将持续推进车规级智算平台与智能体技术的融合发展，助力客户和合作伙伴打造更出色的智能汽车、更安全可靠的Robotaxi、更便捷的无人配送车，以及面向多场景的机器人。
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许亮认为，在Physical AI时代，联想最核心的差异化优势在于“跨终端的账号与数据体系”以及“全球化生态整合能力”。他指出，Physical AI的核心是连接所有终端，而连接的关键在于统一的账号管理和数据贯通。联想每年出货1.3亿台终端设备，包括PC、手机、平板等，拥有庞大的用户群体和“天禧/Qira”个人智能体平台。这使得联想能够实现从手机、PC到汽车的多端无缝协同——统一的账号、统一的记忆、跨终端的主动服务。这是难以企及的优势。此外，联想在车端推出车规级AI Box（360TOPS AI稠密算力，支持30B大模型），解决了端侧部署的延迟、隐私和成本问题，为Physical AI提供了可靠的算力底座。
关于车计算业务的长期角色，许亮明确表示，汽车是联想“混合式人工智能”战略中不可或缺的物理载体，是联想从“智能终端”走向“Physical AI”的关键一环。联想车计算不仅为汽车提供“大脑”，更将车规级计算能力向机器人、无人配送车、环卫车等更广泛的物理终端延伸。联想车计算的愿景是，助力汽车从交通工具进化为个人移动AI智能中枢，成为Physical AI时代的基础设施提供商。在联想冲刺1000亿美元营收目标的背景下，车计算业务将作为集团未来的全新增长极，承担起连接虚拟世界与物理世界的使命。
结语：从车计算1.0到2.0，联想用三年时间完成了在汽车行业探索者到中坚力量的跨越。2026北京车展上，Auto AI Box 的全球首发、OneAI汽车智能体平台的发布、助力文远知行20万台级自动驾驶车辆部署计划的公布，共同勾勒出联想车计算2.0的完整图景：技术层面，实现从算力到智能体的跃迁；量产层面，完成从L2++到L4的全域覆盖；生态层面，构建从汽车到具身智能的跨终端协同。正如许亮所言：“我们正在做的，不仅是让汽车更聪明，更是让AI真正走进物理世界，在真实场景中创造价值。”
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